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18. Code Interpreter 이해 및 실습

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Seoul bike 데이터셋 소개 자료 (README.md) 한글 번역본

🚲 서울 자전거 공유 데이터셋 (시간별 기상 데이터 포함)

이 데이터셋은 서울시 공공자전거(따릉이) 서비스의 시간 단위 대여 기록을 기반으로 구축되었습니다.
또한, 기상청(KMA)의 상세 기상 관측 자료가 결합되어 있어, 수요 예측 및 기상 요인 분석이 가능합니다.

📅 데이터 설명

컬럼명 설명
ID 각 기록의 고유 식별자
datetime 대여 시간 (YYYY-MM-DD HH:00:00)
temperature 기온 (°C)
precipitation 강수량 (mm)
windspeed 풍속 (m/s)
humidity 상대 습도 (%)
dew_point 이슬점 온도 (°C)
sunshine 일조 시간 (시간)
solar_radiation 일사량 (MJ/m²)
snowfall 적설량 (cm)
cloud_cover 운량 (옥타, 0–10 척도)
visibility 시정 (m)
ground_temp 지면 온도 (°C)
weekday 요일 (예: Monday, Tuesday, …)
holiday 공휴일 여부 (1 = 공휴일, 0 = 평일)
count 해당 시간 동안 대여된 자전거 수
  • 시간 단위: 시간별
  • 지역: 서울특별시
  • 기간: 2015년 9월 – 2024년 12월
  • 결측치 현황:
  • temperature: 5
  • precipitation: 2,406
  • windspeed: 123
  • humidity: 4
  • dew_point: 2
  • sunshine: 1,794
  • solar_radiation: 1,796
  • snowfall: 8,967
  • cloud_cover: 5,482
  • visibility: 1
  • ground_temp: 32

사용자는 결측치를 보간, 대체, 혹은 제거 방식으로 적절히 처리해야 합니다.

🌦️ 기상 데이터 통합

기상 데이터는 기상청 자동종합기상관측시스템(ASOS)을 통해 수집되었습니다.
온도, 강수량, 풍속, 습도, 일사량 등 주요 기후 지표를 포함하여 기상-모빌리티 연계 분석이 가능합니다.

💡 활용 사례

  • 시간 단위 서울시 자전거 대여 수요 예측
  • 기상 요인이 도시 교통 패턴에 미치는 영향 분석
  • 머신러닝 대회용 피처 엔지니어링 및 모델 학습
  • 타 도시/국가 공공 모빌리티 데이터셋과의 비교 분석 (예: 워싱턴 D.C., 대전 등)

🔍 출처 및 라이선스

이 데이터셋은 공공 데이터를 가공하여 제공됩니다.

본 저작물은 서울특별시 및 기상청이 공공누리 제1유형으로 개방한 데이터를 바탕으로 가공되었습니다.
원본 데이터는 공공데이터포털 및 기상자료개방포털에서 자유롭게 내려받을 수 있습니다.

⚠️ 주의사항

이 데이터셋은 독립적으로 가공된 자료이며, 서울특별시 또는 기상청과 관련이 없고, 공식적으로 보증되지 않습니다.
오직 교육, 분석, 연구 목적으로만 제공됩니다.